浅谈Python类命名空间
前面章节中,已经不只一次提到,所有位于 class 语句中的代码,其实都位于特殊的命名空间中,通常称之为类命名空间。Python 中,编写的整个程序默认处于全局命名空间内,而类体则处于类命名空间内。
Python 允许在全局范围内放置可执行代码,当 Python 执行该程序时,这些代码就会获得执行的机会。类似地,Python 同样允许在类范围内放置可执行代码,当 Python 执行该类定义肘,这些代码同样会获得执行的机会。
例如,如下程序测试了类命名空间:
从执行效果来看,这些可执行代码被放在 Python 类命名空间与全局空间并没有太大的区别。确实如此,这是因为程序并没有定义“成员”(变量或函数),这些代码执行之后就完了,不会留下什么。
但下面代码就有区别。下面代码示范了在全局空间和类命名空间内分别定义 lambda 表达式:
对于在类命名空间内定义的 lambda 表达式,则相当于在该类命名空间中定义了一个函数,这个函数就变成了实例方法,因此程序必须使用调用方法的方式来调用该 lambda 表达式,Python 同样会为该方法的第一个参数(相当于 self 参数)绑定参数值,如上面程序中 ② 号代码所示。
Python 允许在全局范围内放置可执行代码,当 Python 执行该程序时,这些代码就会获得执行的机会。类似地,Python 同样允许在类范围内放置可执行代码,当 Python 执行该类定义肘,这些代码同样会获得执行的机会。
例如,如下程序测试了类命名空间:
class Item: # 直接在类空间中放置执行性质代码 print('正在定义Item类') for i in range(10): if i % 2 == 0 : print('偶数:', i) else: print('奇数:', i)运行结果为:
正在定义Item类
偶数: 0
奇数: 1
偶数: 2
奇数: 3
偶数: 4
奇数: 5
偶数: 6
奇数: 7
偶数: 8
奇数: 9
从执行效果来看,这些可执行代码被放在 Python 类命名空间与全局空间并没有太大的区别。确实如此,这是因为程序并没有定义“成员”(变量或函数),这些代码执行之后就完了,不会留下什么。
但下面代码就有区别。下面代码示范了在全局空间和类命名空间内分别定义 lambda 表达式:
global_fn = lambda p: print('执行lambda表达式,p参数: ', p) class Category: cate_fn = lambda p: print('执行lambda表达式,p参数: ', p) # 调用全局范围内的global_fn,为参数p传入参数值 global_fn('fkit') # ① c = Category() # 调用类命名空间内的cate_fn,Python自动绑定第一个参数 c.cate_fn() # ②上面程序分别在全局空间、类命名空间内定义了两个 lambda 表达式,在全局空间内定义的 lambda 表达式就相当于一个普通函数,因此程序使用调用函数的方式来调用该 lambda 表达式,并显式地为第一个参数绑定参数值,如上面程序中 ① 号代码所示。
对于在类命名空间内定义的 lambda 表达式,则相当于在该类命名空间中定义了一个函数,这个函数就变成了实例方法,因此程序必须使用调用方法的方式来调用该 lambda 表达式,Python 同样会为该方法的第一个参数(相当于 self 参数)绑定参数值,如上面程序中 ② 号代码所示。
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