Python函数可变参数详解
在实际使用函数时,可能会遇到“不知道函数需要接受多少个实参”的情况,不过好在 Python 允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。
例如,设计一个制作披萨的函数,我们知道,披萨中可以放置很多种配料,但无法预先确定顾客要多少种配料。该函数的实现方式如下:
因此,上面程序的输出结果为:
举个例子:
以上分别给大家介绍了如何实现让函数接收任意个(普通方式传递的)实参以及任意个关键字实参。其实,在实际编程中,这两种方式可以结合使用。例如:
例如,设计一个制作披萨的函数,我们知道,披萨中可以放置很多种配料,但无法预先确定顾客要多少种配料。该函数的实现方式如下:
def make_pizza(*toppings): """打印顾客点的所有配料""" print(toppings) make_pizza('pepperoni') make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')可以看到,make_pizza() 函数中,只包含一个形参 *toppings,它表示创建一个名为 toppings 的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组中。并且,函数体内的 print() 通过生成输出来证明 Python 既能够处理使用一个值调用函数的情形,也能处理使用三个值来调用函数的情形。
因此,上面程序的输出结果为:
('pepperoni',)
('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
函数接收任意数量的非关键字实参
注意,如果函数参数中既要接收已知数量的实参,又要接收任意数量的实参,则必须遵循一个原则,即将接纳任意数量实参的形参放在最后。仍以制作披萨为例,现在需要客人明确指明要购买披萨的尺寸,那么修改后的函数如下所示:这种情况下,Python 会先匹配位置实参,再将余下的实参收集到最后一个形参中。
def make_pizza(size, *toppings): """概述要制作的披萨""" print("\nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print("- " + topping) make_pizza(16, 'pepperoni') make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')输出结果为:
Making a 16-inch pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a 12-inch pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese
函数接收任意数量的关键字实参
如果在调用函数时是以关键字参数的形式传入实参,且数量未知,则需要使函数能够接收任意数量的键值对参数。举个例子:
def build_profile(first, last, **user_info): profile = {} profile['first_name'] = first profile['last_name'] = last for key, value in user_info.items(): profile[key] = value return profile user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location='princeton', field='physics') print(user_profile)运行结果为:
{'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein', 'location': 'princeton', 'field': 'physics'}
注意观察,函数 build_profile() 中,形参 **user_info 表示创建一个名为 user_info 的空字典,并将接受到的所有键值对都存储到这个字典中。这里的 **user_info 和普通字典一样,我们可以使用访问其他字典那样访问它存储的键值对。
以上分别给大家介绍了如何实现让函数接收任意个(普通方式传递的)实参以及任意个关键字实参。其实,在实际编程中,这两种方式可以结合使用。例如:
def build_profile(first, last, *infos, **user_info): print(first,last) for info in infos: print(info) for key, value in user_info.items(): print(key,":",value) build_profile('first:albert', 'last:einstein', "age:29","TEL:123456",location='princeton', field='physics')运行结果为:
first:albert last:einstein
age:29
TEL:123456
location : princeton
field : physics
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