(PHP 4 >= 4.0.6, PHP 5, PHP 7)
imagecopyresampled — 重采样拷贝部分图像并调整大小
$dst_image
, resource $src_image
, int $dst_x
, int $dst_y
, int $src_x
, int $src_y
, int $dst_w
, int $dst_h
, int $src_w
, int $src_h
)imagecopyresampled() 将一幅图像中的一块正方形区域拷贝到另一个图像中,平滑地插入像素值,因此,尤其是,减小了图像的大小而仍然保持了极大的清晰度。
In other words, imagecopyresampled() will take a
rectangular area from src_image
of width
src_w
and height src_h
at
position (src_x
,src_y
)
and place it in a rectangular area of dst_image
of width dst_w
and height dst_h
at position (dst_x
,dst_y
).
如果源和目标的宽度和高度不同,则会进行相应的图像收缩和拉伸。坐标指的是左上角。本函数可用来在同一幅图内部拷贝(如果
dst_image
和 src_image
相同的话)区域,但如果区域交迭的话则结果不可预知。
dst_image
目标图象连接资源。
src_image
源图象连接资源。
dst_x
目标 X 坐标点。
dst_y
目标 Y 坐标点。
src_x
源的 X 坐标点。
src_y
源的 Y 坐标点。
dst_w
目标宽度。
dst_h
目标高度。
src_w
源图象的宽度。
src_h
源图象的高度。
成功时返回 TRUE
, 或者在失败时返回 FALSE
。
Example #1 简单的例子
这个例子会将图像调整为原有尺寸的一半。
<?php
// 这个文件
$filename = 'test.jpg';
$percent = 0.5;
// 内容类型
header('Content-Type: image/jpeg');
// 获取新的尺寸
list($width, $height) = getimagesize($filename);
$new_width = $width * $percent;
$new_height = $height * $percent;
// 重新取样
$image_p = imagecreatetruecolor($new_width, $new_height);
$image = imagecreatefromjpeg($filename);
imagecopyresampled($image_p, $image, 0, 0, 0, 0, $new_width, $new_height, $width, $height);
// 输出
imagejpeg($image_p, null, 100);
?>
以上例程的输出类似于:
Example #2 按比例对图像重新采样
这个例子会以最大宽度高度为 200 像素显示一个图像。
<?php
// 源文件
$filename = 'test.jpg';
// 设置最大宽高
$width = 200;
$height = 200;
// Content type
header('Content-Type: image/jpeg');
// 获取新尺寸
list($width_orig, $height_orig) = getimagesize($filename);
$ratio_orig = $width_orig/$height_orig;
if ($width/$height > $ratio_orig) {
$width = $height*$ratio_orig;
} else {
$height = $width/$ratio_orig;
}
// 重新取样
$image_p = imagecreatetruecolor($width, $height);
$image = imagecreatefromjpeg($filename);
imagecopyresampled($image_p, $image, 0, 0, 0, 0, $width, $height, $width_orig, $height_orig);
// 输出
imagejpeg($image_p, null, 100);
?>
以上例程的输出类似于:
Note:
因为调色板图像限制(255+1 种颜色)有个问题。重采样或过滤图像通常需要多于 255 种颜色,计算新的被重采样的像素及其颜色时采用了一种近似值。对调色板图像尝试分配一个新颜色时,如果失败我们选择了计算结果最接近(理论上)的颜色。这并不总是视觉上最接近的颜色。这可能会产生怪异的结果,例如空白(或者视觉上是空白)的图像。要跳过这个问题,请使用真彩色图像作为目标图像,例如用 imagecreatetruecolor() 创建的。
imagecopyresized() - 拷贝部分图像并调整大小