FLP 不可能性原理

FLP 不可能原理:在网络可靠,存在节点失效(即便只有一个)的最小化异步模型系统中,不存在一个可以解决一致性问题的确定性算法。

提出该定理的论文是由 Fischer, Lynch 和 Patterson 三位作者于 1985 年发表,该论文后来获得了 Dijkstra(就是发明最短路径算法的那位)奖。

理解这一原理的一个不严谨的例子是:

三个人在不同房间,进行投票(投票结果是 0 或者 1)。三个人彼此可以通过电话进行沟通,但经常会有人时不时地睡着。比如某个时候,A 投票 0,B 投票 1,C 收到了两人的投票,然后 C 睡着了。A 和 B 则永远无法在有限时间内获知最终的结果。如果可以重新投票,则类似情形每次在取得结果前发生:(

FLP 原理实际上说明对于允许节点失效情况下,纯粹异步系统无法确保一致性在有限时间内完成。

这岂不是意味着研究一致性问题压根没有意义吗?

先别这么悲观,学术界做研究,考虑的是数学和物理意义上最极端的情形,很多时候现实生活要美好的多(感谢这个世界如此鲁棒!)。例如,上面例子中描述的最坏情形,总会发生的概率并没有那么大。工程实现上多试几次,很大可能就成功了。

学术告诉你什么是不可能的;工程则告诉你,付出一些代价,我可以把它变成可能。

这就是工程的魅力。

那么,退一步讲,在付出一些代价的情况下,我们能做到多少?

回答这一问题的是另一个很出名的原理:CAP 原理。

学术上告诉你去赌场赌博从概率上总会是输钱的;工程则告诉你,如果你接受最终输钱的话,中间说不定偶尔能小赢几笔呢!?

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