Android移动端部署TensorFlow mobile

在下面的案例中将学习如何为移动环境安装 TensorFlow。设定的环境是 macOS，以 Android 系统为例，其他配置将在随后的案例中进行描述。

使用 Android Studio，采用 Google 的 Android 操作系统中的官方集成开发环境（IDE）。

具体安装过程

按照如下步骤为 macOS 和 Android 安装 TensorFlow mobile：

1. 安装 Android Studio：https://developer.android.com/studio/install.html。
2. 创建一个新的项目名称 AndroidExampleTensorflow，如下图所示：
   
   
    
   在 Android Studio 中创建 TensorFlow mobile 应用程序的示例，第一步选择 Phone and Tablet 选项，如下图所示：
   
   
    
3. 第二步选择 Empty Activity，如下图所示：
   
   
    
4. 第三步自定义 MainActivity，如下图所示：
   
   
    
5. 在 build.gradle 中插入以下代码：
   
   
    
   下图显示了插入的代码：
   
   
   （点此查看高清大图）
    
6. 运行该项目并获得如下结果：
   
   
    
7. 下面是一个 Android Studio 编译的示例，显示了连接的设备：
   
   
    

以上是在 Android Studio 中创建的 TensorFlow mobile 应用程序的一个示例，这是一个简单的 Hello World 应用程序。

总结

使用 Android Studio 安装 Android TensorFlow 非常简单，只需要将一些配置代码添加到应用的 build.gradle 文件中，Android Studio 就将替你完成所有工作。

如果从源码安装 TensorFlow，那么就需要安装 Bazel 和 TensorFlow。Bazel 是一个快速、可伸缩、多语言、可扩展的构建系统。Google 在内部使用构建工具 Blaze，并以 Bazel 的形式发布了 Blaze 工具的开源部分。

以下网页将指导你完成整个过程：https://github.com/TensorFlow/TensorFlow/tree/master/TensorFlow/examples/android/

如果在 macOS 上进行操作，整个过程会非常简单：

1. 按照https://docs.bazel.build/versions/master/install.html上的说明安装 Bazel，对于 macOS 使用自制软件：
   
   
    
2. 从 GitHub 克隆 TensorFlow 发行版：