BF算法(串模式匹配算法)C语言详解
串的模式匹配算法,通俗地理解,是一种用来判断两个串之间是否具有"主串与子串"关系的算法。
主串与子串:如果串 A(如 "shujujiegou")中包含有串 B(如 "ju"),则称串 A 为主串,串 B 为子串。主串与子串之间的关系可简单理解为一个串 "包含" 另一个串的关系。
实现串的模式匹配的算法主要有以下两种:
本节,先来学习普通模式匹配(BF)算法的实现。
例如,使用普通模式匹配算法判断串 A("abcac")是否为串 B("ababcabacabab")子串的判断过程如下:
首先,将串 A 与串 B 的首字符对齐,然后逐个判断相对的字符是否相等,如图 1 所示:
图 1 串的第一次模式匹配示意图
图 1 中,由于串 A 与串 B 的第 3 个字符匹配失败,因此需要将串 A 后移一个字符的位置,继续同串 B 匹配,如图 2 所示:
图 2 串的第二次模式匹配示意图
图 2 中可以看到,两串匹配失败,串 A 继续向后移动一个字符的位置,如图 3 所示:
图 3 串的第三次模式匹配示意图
图 3 中,两串的模式匹配失败,串 A 继续移动,一直移动至图 4 的位置才匹配成功:
图 4 串模式匹配成功示意图
由此,串 A 与串 B 以供经历了 6 次匹配的过程才成功,通过整个模式匹配的过程,证明了串 A 是串 B 的子串(串 B 是串 A 的主串)。
接下来,我们要编写代码实现两个串的模式匹配(图 1 ~图 4)。
BF 算法最坏情况的时间复杂度为
其实,BF 算法还可以改进,就是下节要学的 KMP 算法。
主串与子串:如果串 A(如 "shujujiegou")中包含有串 B(如 "ju"),则称串 A 为主串,串 B 为子串。主串与子串之间的关系可简单理解为一个串 "包含" 另一个串的关系。
实现串的模式匹配的算法主要有以下两种:
- 普通的模式匹配算法;
- 快速模式匹配算法;
本节,先来学习普通模式匹配(BF)算法的实现。
BF算法原理
普通模式匹配算法,其实现过程没有任何技巧,就是简单粗暴地拿一个串同另一个串中的字符一一比对,得到最终结果。例如,使用普通模式匹配算法判断串 A("abcac")是否为串 B("ababcabacabab")子串的判断过程如下:
首先,将串 A 与串 B 的首字符对齐,然后逐个判断相对的字符是否相等,如图 1 所示:
图 1 串的第一次模式匹配示意图
图 1 中,由于串 A 与串 B 的第 3 个字符匹配失败,因此需要将串 A 后移一个字符的位置,继续同串 B 匹配,如图 2 所示:
图 2 串的第二次模式匹配示意图
图 2 中可以看到,两串匹配失败,串 A 继续向后移动一个字符的位置,如图 3 所示:
图 3 串的第三次模式匹配示意图
图 3 中,两串的模式匹配失败,串 A 继续移动,一直移动至图 4 的位置才匹配成功:
图 4 串模式匹配成功示意图
由此,串 A 与串 B 以供经历了 6 次匹配的过程才成功,通过整个模式匹配的过程,证明了串 A 是串 B 的子串(串 B 是串 A 的主串)。
接下来,我们要编写代码实现两个串的模式匹配(图 1 ~图 4)。
BF算法实现
BF 算法的实现思想是:将用户指定的两个串 A 和串 B,使用串的定长顺序存储结构存储起来,然后循环实现两个串的模式匹配过程,C 语言实现代码如下:#include <stdio.h> #include <string.h> //串普通模式匹配算法的实现函数,其中 B是伪主串,A是伪子串 int mate(char * B,char *A){ int i=0,j=0; while (i<strlen(B) && j<strlen(A)) { if (B[i]==A[j]) { i++; j++; }else{ i=i-j+1; j=0; } } //跳出循环有两种可能,i=strlen(B)说明已经遍历完主串,匹配失败;j=strlen(A),说明子串遍历完成,在主串中成功匹配 if (j==strlen(A)) { return i-strlen(A)+1; } //运行到此,为i==strlen(B)的情况 return 0; } int main() { int number=mate("ababcabcacbab", "abcac"); printf("%d",number); return 0; }程序运行结果:
6
注意,在实现过程中,我们借助 i-strlen(A)+1 就可以得到成功模式匹配所用的次数,也就是串 A 移动的总次数。BF算法时间复杂度
该算法最理想的时间复杂度O(n)
,n 表示串 A 的长度,即第一次匹配就成功。BF 算法最坏情况的时间复杂度为
O(n*m)
,n 为串 A 的长度,m 为串 B 的长度。例如,串 B 为 "0000000001",而串 A 为 "01",这种情况下,两个串每次匹配,都必须匹配至串 A 的最末尾才能判断匹配失败,因此运行了 n*m 次。总结
BF 算法的实现过程很 "无脑",不包含任何技巧,在对数据量大的串进行模式匹配时,算法的效率很低。其实,BF 算法还可以改进,就是下节要学的 KMP 算法。
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