Hadoop HBase数据库简介
HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库,是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
HBase 和传统关系数据库不同,它采用了 BigTable 的数据模型增强的稀疏排序映射表(Key/Value
),其中,键由行关键字、列关键字和时间戳构成。
HBase 提供了对大规模数据的随机、实时读写访问。HBase 的目标是存储并处理大型的数据,也就是仅用普通的硬件配置,就能够处理上千亿的行和几百万的列所组成的超大型数据库。
Hadoop 是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统,不适用于提供实时计算,而 HBase 是可以提供实时计算的分布式数据库,数据被保存在 HDFS (分布式文件系统)上,由 HDFS 保证其高容错性。
HBase 上的数据是以二进制流的形式存储在 HDFS 上的数据块中的,但是,HBase 上的存储数据对于 HDFS 是透明的。
HBase 可以直接使用本地文件系统,也可以使用 Hadoop 的 HDFS。HBase 中保存的数据可以使用 MapReduce 来处理,它将数据存储和并行计算有机地结合在一起。
HBase 是按列族进行数据存储的。每个列族会包括许多列,并且这些列是经常需要同时处理的属性。也就是说,HBase 把经常需要一起处理的列构成列族一起存放,从而避免了需要对这些列进行重构的操作。
HBase 在充分利用列式存储优势的同时,通过列族减少列连接的需求。
HBase 和传统关系数据库不同,它采用了 BigTable 的数据模型增强的稀疏排序映射表(Key/Value
),其中,键由行关键字、列关键字和时间戳构成。
HBase 提供了对大规模数据的随机、实时读写访问。HBase 的目标是存储并处理大型的数据,也就是仅用普通的硬件配置,就能够处理上千亿的行和几百万的列所组成的超大型数据库。
Hadoop 是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统,不适用于提供实时计算,而 HBase 是可以提供实时计算的分布式数据库,数据被保存在 HDFS (分布式文件系统)上,由 HDFS 保证其高容错性。
HBase 上的数据是以二进制流的形式存储在 HDFS 上的数据块中的,但是,HBase 上的存储数据对于 HDFS 是透明的。
HBase 可以直接使用本地文件系统,也可以使用 Hadoop 的 HDFS。HBase 中保存的数据可以使用 MapReduce 来处理,它将数据存储和并行计算有机地结合在一起。
HBase 是按列族进行数据存储的。每个列族会包括许多列,并且这些列是经常需要同时处理的属性。也就是说,HBase 把经常需要一起处理的列构成列族一起存放,从而避免了需要对这些列进行重构的操作。
HBase 在充分利用列式存储优势的同时,通过列族减少列连接的需求。
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