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Python函数和lambda表达式
函数是执行特定任务的一段代码,程序通过将一段代码定义成函数,并为该函数指定一个函数名,这样即可在需要的时候多次调用这段代码。因此,函数是代码复用的重要手段。
学习函数需要重点掌握定义函数、调用函数的方法。此外,本章也会介绍大量有关 Python 的高级内容,读者应该紧跟本章的讲解要点。
与函数紧密相关的另一个知识点是 lambda 表达式。lambda 表达式可作为表达式、函数参数或函数返回值,因此使用 lambda 表达式可以让程序更加简洁。
学习函数需要重点掌握定义函数、调用函数的方法。此外,本章也会介绍大量有关 Python 的高级内容,读者应该紧跟本章的讲解要点。
与函数紧密相关的另一个知识点是 lambda 表达式。lambda 表达式可作为表达式、函数参数或函数返回值,因此使用 lambda 表达式可以让程序更加简洁。
- 本章内容:
- 1. Python函数(函数定义、函数调用)用法详解
- 2. Python函数值传递和引用传递(包括形式参数和实际参数的区别)
- 3. Python函数参数传递机制(超级详细)
- 4. 什么是位置参数,Python位置参数
- 5. Python函数关键字参数及用法
- 6. Python函数默认参数设置(超级详细)
- 7. Python函数可变参数(*args,**kwargs)详解
- 8. Python逆向参数收集详解(进阶必读)
- 9. Python None(空值)及用法
- 10. Python return函数返回值详解
- 11. Python函数返回多个值的方法(入门必读)
- 12. Python partial偏函数及用法
- 13. Python函数递归(带实例演示)
- 14. Python变量作用域(全局变量和局部变量)
- 15. Python如何在函数中使用同名的全局变量?
- 16. Python局部函数及用法(包含nonlocal关键字)
- 17. Python函数使用方法(高级用法)
- 18. 什么是闭包,Python闭包(初学者必读)
- 19. Python lambda表达式(匿名函数)及用法
- 20. Python eval()和exec()函数详解
- 21. Python exec()和eval()的使用注意事项
- 22. Python函数式编程(map()、filter()和reduce())详解
- 23. Python 3函数注解:为函数提供类型提示信息
- 24. 提高代码可读性和颜值的几点建议(初学者必读)