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Python数据可视化(Matplotlib和Pygal)
数据可视化，数据分析是 Python 的主要应用场景之一，Python 提供了丰富的数据分析，数据展示库来支持数据的可视化分析。数据可视化分析对于挖掘数据的潜在价值、企业决策都具有非常大的帮助。
本章将详细介绍 Python 的两个主流数据可视化包，Matplotlib 和 Pygal。从简单的入门示例开始讲起，带领读者逐步掌握 Matlotlib 和 Pygal 的用法。
与此同时，本章还将介绍 Matplotlib 和 Pygal 数据图的详细配置方法，以及它们各自所支持的各种常见数据图。
- 本章内容：
- 1. Python Matplotlib安装过程详解（2种安装方式）
- 2. Python Matplotlib plot函数用法：生成折线图
- 3. Python Matplotlib legend函数：为每条折线添加图例
- 4. Python Matplotlib time、xlabel、ylabel、xticks、yticks函数：设置坐标轴
- 5. Python Matplotlib subplot函数详解：创建子图
- 6. Python Matplotlib pie函数：绘制饼图
- 7. Python Matplotlib绘制柱状图（bar和barh函数）详解
- 8. Python Matplotlib scatter函数：绘制散点图
- 9. Python Matplotlib contour和contourf：绘制等高线
- 10. Python plot_surface（Axes3D）方法：绘制3D图形
- 11. Python Pygal模块安装和使用
- 12. Python Pygal常见数据图（折线图、柱状图、饼图、点图、仪表图和
- 13. Python读取csv文件（详解版，看了无师自通）
- 14. Python读取JSON文件
- 15. Python读取网络数据（request库和re模块）
