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spring-boot-starter-actuator与应用监控
所有的应用开发完成之后,其最终目的都是为了上线运行,SpringBoot 应用也不例外,而在应用运行的漫长生命周期内,为了保障其可以持续稳定的服务,我们通常需要对其进行监控,从而可以了解应用的运行状态,并根据情况决定是否需要对其运行状态进行调整。
顺应需求,SpringBoot 框架提供了 spring-boot-starter-actuator 自动配置模块用于支持 SpringBoot 应用的监控。Actuator 这个词即使翻译过来也不是很容易理解(比如翻译成“制动器;传动装置;执行机构”等)。
如图 1 所示,形象的描述了 Actuator 是什么。
图 1 Sensor 和 Actuator 示意图
为了能够感知应用的运行状态,我们通常会设置一些监控指标并采集分析,这些监控指标的采集需要在应用内部设置相应的监控点,这类监控点一般只是读取状态数据,我们通常称它们为 Sensor,即中文一般称为“传感器”的东西。
应用的运行状态数据通过 Sensors 采集上来之后,我们通常会有专门的系统对这些数据进行分析和判断,一旦某个指标数据超出了预定的阈值,这往往意味着应用的运行状态在这个指标上出现了“不健康”的现象,我们希望对这个指标进行调整,而为了能够执行调整,我们需要预先在应用内部设置对应的执行调整逻辑的控制器。
比如,直接关闭的开关,或者可以执行微调甚至像刹车一样直接快速拉低某个指标值的装置,这些控制器就称为 Actuator。虽然我们日常天天在说“监控,监控”,但实际上“监”跟“控”是两个概念,Sensor 更多服务于“监”的场景,而 Actuator 则服务于“控”的场景。
spring-boot-starter-actuator 自动配置模块默认提供了很多 endpoint,虽然自动配置模块名为 spring-boot-starter-actuator,但实际上这些 endpoint 可以按照“监”和“控”划分为两类:
默认情况下,除了 shutdown 这个 endpoint(因为比较危险,如果没有安全防护,谁都可以访问它,然后关闭应用),其他 endpoints 都是默认启用的。
生产环境下,如果没有启用安全防护(比如没有依赖 spring-boot-starter-security),那么,建议遵循 Deny By Default 原则,将所有的 endpoints 都关掉,然后根据具体情况单独启用某些 endpoint:
如果这些默认提供的健康检查支持依然无法满足我们的需要,SpringBoot 还允许我们提供更多的 HealthIndicator 实现,只要将这些 HealthIndicator 实现类注册到 IoC 容器,SpringBoot 会自动发现并使用它们。
假设需要检查依赖的 dubbo 服务是否处于健康状态,我们可以实现一个 DubboHealthIndicator:
为了完成对 dubbo 服务的健康检查,只实现一个 DubboHealthIndicator 是不够的,我们还需要将其注册到 IoC 容器中,但是一个一个单独注册太费劲了,而且还要自己提供针对某个 dubbo 服务的 ReferenceBean 依赖实例。
所以,为了一劳永逸,也为了其他人能够同样方便地使用针对 dubbo 服务的健康检查支持,我们可以在 DubboHealthIndicator 的基础上实现一个 spring-boot-starter-dubbo-health-indicator 自动配置模块,即:
那么针对 Map<String,ReferenceBean>references 的依赖注入是从哪里来的?
其实 Spring 框架支持依赖注入 Key 的类型为 String 的 Map,遇到这种类型的 Map 声明(Map),Spring 框架将扫描容器中所有类型为 T 的 bean,然后以该 bean 的 name 作为 Map 的 Key,以 bean 实例作为对应的 Value,从而构建一个 Map 并注入到依赖处。
首先,spring-boot-starter-actuator 会通过 org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.EndpointMBeanExportAutoConfiguration 将所有的 org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint 实例以 JMX MBean 的形式开放给外部监控者使用。
默认情况下,这些 Endpoint 对应的 JMX MBean 会放在 org.springframework.boot 命名空间下面,不过可以通过 endpoints.jmx.domain 配置项进行更改,比如 endpoints.jmx.domain=com.keevol.management。
EndpointMBeanExportAutoConfiguration 为我们提供了一条很好的应用监控实践之路,既然它会把所有的 org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint 实例都作为 JMX Mbean 开放出去,那么,我们就可以提供一批用于某些场景下的自定义 Endpoint 实现类,比如:
然后,将像 HelloEndpoint 这样的实现类注册到 SpringBoot 应用的 IoC 容器,就可以扩展 SpringBoot 的 endpoints 功能了。
Endpoint 其实更适合简单的 Sensor 场景(即用于读取或者提供信息),或者简单功能的 actuator 场景(不需要行为参数),如果需要对 SpringBoot 进行更细粒度的监控,可以考虑直接使用 Spring 框架的 JMX 支持。
除了可以使用 JMX 将 spring-boot-starter-actuator 提供的(或者我们自己提供的)endpoints 开放访问,如果当前 SpringBoot 应用恰好又是一个 Web 应用。那么,这些 endpoints 还会通过 HTTP 协议开放给外部访问,与一般的 Web 请求处理一样,使用的也是 Web 应用使用的 HTTP 服务器和地址端口。
因为每个 Endpoint 都有一个 id 作为唯一标识,所以,这些 endpoints 的默认访问路径其实就是它们的 id,比如 info 这个 endpoint 的 HTTP 访问路径就是 /info,而 beans 这个 endpoint 的 HTTP 访问路径则是 /beans,以此类推。
SpringBoot 允许我们通过 management. 为前缀的配置项对 endpoints 的 HTTP 开放行为进行调整:
management.address=127.0.0.1 使用 management.port=设置单独的监听端口,默认与 web 应用的对外服务端口相同。
我们可以通过 management.port=8888 将管理接口的 HTTP 对外监听端口设置为 8888,但如果 management.port=-1,则意味着我们将关闭管理接口的 HTTP 对外服务。
JMX 和 HTTP 是 endpoints 对外开放访问最常用的方式,鉴于 Java 的序列化漏洞以及 JMX 的远程访问防火墙问题,建议用 HTTP 并配合安全防护将 SpringBoot 应用的 endpoints 开放给外部监控者使用。
不过,这里我们还是会为大家分析一下 spring-boot-starter-actuator 是如何提供针对 CRaSH 的支持的。
spring-boot-starter-actuator 提供了 org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.CrshAutoConfiguration 自动配置类,该类会在 org.crsh.plugin.PluginLifeCycle 出现在 classpath 中的时候生效。
所以,只要将 CRaSH 作为依赖加入应用的 classpath 依赖就可以了,最简单直接的做法是让需要启用 CRaSH 的 SpringBoot 应用依赖 spring-boot-starter-remote-shell 自动配置模块,spring-boot-starter-remote-shell 的主要功效就是提供了针对 CRaSH 的各项依赖。
图 2 SpringBoot 框架的 Metrics 核心类设计示意图
基本上,我们只需关注 org.springframework.boot.actuate.endpoint.PublicMetrics 即可,它可以理解为提供一组 Metric 的集合,我们既可以通过 PublicMetrics 来汇总和管理 Metric,也可以通过 MetricRepository 来存储和管理 Metric。
一旦使用了 spring-boot-starter-actuator,只要当前 SpringBoot 应用的 ApplicationContext 中存在任何 PublicMetrics 实例,EndpointAutoConfiguration 就会将这些 PublicMetrics 采集汇总到一起,然后通过 MetricsEndpoint 将它们开放出去。
spring-boot-starter-actuator 提供的 org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.PublicMetricsAutoConfiguration 默认会把一个 SystemPublicMetrics 开放出来,用于提供系统各项指标的度量和状态采集,另外一个就是会把当前 SpringBoot 应用的 ApplicationContext 的 org.springframework.boot.actuate.metrics.repository.MetricRepository 实例中的所有 Metric 汇总并开放出去。
默认如果用户没有给出任何自定义的 MetricRepository,spring-boot-starter-actuator 会提供一个 InMemoryMetricRepository 实现,如果我们将 Dropwizard 的 Metrics 类库作为依赖加入 classpath,那么,Dropwizard Metrics 的 MetricRegistry 中所有的度量指标项也会通过 PublicMetrics 的形式开发暴露出来。
虽然 SpringBoot 提供的 metrics 框架也能帮助我们完成系统和应用指标的度量,但笔者更倾向于使用 Dropwizard 这种特定场景下比较完善的方案,从 metrics 的类型,到外围系统的集成,Dropwizard metrics 都更加成熟和完备。
图 3 SpringBoot 框架 Audit 和 Trace 功能支持核心类示意图
从设计上来说是很简单清晰的,也有很好的统一性,但实际应用过程中,我们依然会更加倾向于特定场景的方案选型,比如 Auditing。
我们可能只是通过打印日志时候的 Logger 名称来区分并记录 Audit 事件,然后通过日志采集通道汇总分析就可以了,而不用非要实现一个 LogFileBasedAuditEventRepository 或者 ElasticSearchBasedAuditEventRepository 之类的实现,否则看起来难免有些“学究”气。对于 Trace 来说也是同样道理,我们可能直接使用完备的 APM 方案而不是单一或者少量 Trace 事件的记录。
顺应需求,SpringBoot 框架提供了 spring-boot-starter-actuator 自动配置模块用于支持 SpringBoot 应用的监控。Actuator 这个词即使翻译过来也不是很容易理解(比如翻译成“制动器;传动装置;执行机构”等)。
如图 1 所示,形象的描述了 Actuator 是什么。
图 1 Sensor 和 Actuator 示意图
为了能够感知应用的运行状态,我们通常会设置一些监控指标并采集分析,这些监控指标的采集需要在应用内部设置相应的监控点,这类监控点一般只是读取状态数据,我们通常称它们为 Sensor,即中文一般称为“传感器”的东西。
应用的运行状态数据通过 Sensors 采集上来之后,我们通常会有专门的系统对这些数据进行分析和判断,一旦某个指标数据超出了预定的阈值,这往往意味着应用的运行状态在这个指标上出现了“不健康”的现象,我们希望对这个指标进行调整,而为了能够执行调整,我们需要预先在应用内部设置对应的执行调整逻辑的控制器。
比如,直接关闭的开关,或者可以执行微调甚至像刹车一样直接快速拉低某个指标值的装置,这些控制器就称为 Actuator。虽然我们日常天天在说“监控,监控”,但实际上“监”跟“控”是两个概念,Sensor 更多服务于“监”的场景,而 Actuator 则服务于“控”的场景。
spring-boot-starter-actuator 自动配置模块默认提供了很多 endpoint,虽然自动配置模块名为 spring-boot-starter-actuator,但实际上这些 endpoint 可以按照“监”和“控”划分为两类:
1. Sensor 类 endpoints
名称 | 说明 |
---|---|
autoconfig | 这个 endpoint 会为我们提供一份 SpringBoot 的自动配置报告,告诉我们哪些自动配置模块生效了,以及哪些没有生效,原因是什么。 |
beans | 给出当前应用的容器中所有 bean 的信息。 |
configprops | 对现有容器中的 ConfigurationProperties 提供的信息进行“消毒”处理后给出汇总信息。 |
info | 提供当前 SpringBoot 应用的任意信息,我们可以通过 Environment 或者 application.properties 等形式提供以 info. 为前缀的任何配置项,然后 info 这个 endpoint 就会将这些配置项的值作为信息的一部分展示出来。 |
health | 针对当前 SpringBoot 应用的健康检查用的 endpoint。 |
env | 关于当前 SpringBoot 应用对应的 Environment 信息。 |
metrics | 当前 SprinBoot 应用的 metrics 信息。 |
trace | 当前 SpringBoot 应用的 trace 信息。 |
mapping | 如果是基于 SpringMVC 的 Web 应用,mapping 这个 endpoint 将给出 @RequestMapping 相关信息。 |
2. Actuator 类 endpoints
- shutdown:用于关闭当前 SpringBoot 应用的 endpoint。
- dump:用于执行线程的 dump 操作。
默认情况下,除了 shutdown 这个 endpoint(因为比较危险,如果没有安全防护,谁都可以访问它,然后关闭应用),其他 endpoints 都是默认启用的。
生产环境下,如果没有启用安全防护(比如没有依赖 spring-boot-starter-security),那么,建议遵循 Deny By Default 原则,将所有的 endpoints 都关掉,然后根据具体情况单独启用某些 endpoint:
endpoints.enabled=falseendpoints.info.enabled=trueendpoints.health.enabled=true...
所有配置项以 endpoints. 为前缀,然后根据 endpoint 名称划分具体配置项。大部分 endpoints 都是开箱即用,但依然有些 endpoint 提供给我们进一步扩展的权利,比如健康状态检查相关的 endpoint(health endpoint)。自定义应用的健康状态检查
应用的健康状态检查是很普遍的监控需求,SpringBoot 也预先通过 org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.HealthIndicatorAutoConfiguration 为我们提供了一些常见服务的监控检查支持,比如:- DataSourceHealthIndicator
- DiskSpaceHealthIndicator
- RedisHealthIndicator
- SolrHealthIndicator
- MongoHealthIndicator
如果这些默认提供的健康检查支持依然无法满足我们的需要,SpringBoot 还允许我们提供更多的 HealthIndicator 实现,只要将这些 HealthIndicator 实现类注册到 IoC 容器,SpringBoot 会自动发现并使用它们。
假设需要检查依赖的 dubbo 服务是否处于健康状态,我们可以实现一个 DubboHealthIndicator:
import com.alibaba.dubbo.config.spring.ReferenceBean; import com.alibaba.dubbo.rpc.service.EchoService; import org.springframework.boot.actuate.health.AbstractHealthIndicator; import org.springframework.boot.actuate.health.Health; public class DubboHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator { private final ReferenceBean bean; public DubboHealthIndicator(ReferenceBean bean) { this.bean = bean; } @Override protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception { builder.withDetail("interface", bean.getObjectType()); final EchoService service = (EchoService) bean.getObject(); service.$echo("hi"); builder.up(); } }要实现一个自定义的 HealthIndicator,一般我们不会直接实现(Implements)HealthIndicator 接口,而是继承 AbstractHealthIndicator:
public abstract class AbstractHealthIndicator implements HealthIndicator { @Override public final Health health() { Health.Builder builder = new Health.Builder(); try { doHealthCheck(builder); } catch (Exception ex) { builder.down(ex); } return builder.build(); } protected abstract void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception; }好处就是,我们只需实现 doHealthCheck,在其中实现我们面向的具体服务的健康检查逻辑就可以了,因此,在 DubboHealthIndicator 实现类中,我们通过 dubbo 框架提供的 EchoService 直接检查相应的 dubbo 服务健康状态即可,只要没有任何异常抛出,我们就认为检查的 dubbo 服务是状态健康的,所以,最后会通过 Health.Builder 的 up() 方法标记服务状态为正常运行。
为了完成对 dubbo 服务的健康检查,只实现一个 DubboHealthIndicator 是不够的,我们还需要将其注册到 IoC 容器中,但是一个一个单独注册太费劲了,而且还要自己提供针对某个 dubbo 服务的 ReferenceBean 依赖实例。
所以,为了一劳永逸,也为了其他人能够同样方便地使用针对 dubbo 服务的健康检查支持,我们可以在 DubboHealthIndicator 的基础上实现一个 spring-boot-starter-dubbo-health-indicator 自动配置模块,即:
@Configuration @ConditionalOnClass(name = { "com.alibaba.dubbo.rpc.Exporter" }) public class DubboHealthIndicatorConfiguration { @Autowired HealthAggregator healthAggregator; @Autowired(required = false) Map<String, ReferenceBean> references; @Bean public HealthIndicator dubboHealthIndicator() { Map<String, HealthIndicator> indicators = new HashMap<>(); for (String key : references.keySet()) { final ReferenceBean bean = references.get(key); indicators.put(key.startsWith("&") ? key.replaceFirst("&", "") : key, new DubboHealthIndicator(bean)); } return new CompositeHealthIndicator(healthAggregator, indicators); } }然后我们在 spring-boot-starter-dubbo-health-indicator 的 META-INF/spring.factories 文件中添加如下配置:
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\com.keevol...DubboHealthIndicatorConfiguration
现在,发布 spring-boot-starter-dubbo-health-indicator 并依赖它就可以自动享受到针对当前应用引用的所有 dubbo 服务进行健康检查的服务。那么针对 Map<String,ReferenceBean>references 的依赖注入是从哪里来的?
其实 Spring 框架支持依赖注入 Key 的类型为 String 的 Map,遇到这种类型的 Map 声明(Map),Spring 框架将扫描容器中所有类型为 T 的 bean,然后以该 bean 的 name 作为 Map 的 Key,以 bean 实例作为对应的 Value,从而构建一个 Map 并注入到依赖处。
开放的 endpoints 才真正“有用”
不管是 spring-boot-starter-actuator 默认提供的 endpoint 实现,还是我们自己给出的 endpoint 实现,如果只是实现了放在 SpringBoot 应用的“身体内部”,那么它们不会发挥任何作用,只有将它们采集的信息暴露开放给外部监控者,或者允许外部监控者访问它们,这些 endpoints 才会真正发挥出它们的最大“功效”。首先,spring-boot-starter-actuator 会通过 org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.EndpointMBeanExportAutoConfiguration 将所有的 org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint 实例以 JMX MBean 的形式开放给外部监控者使用。
默认情况下,这些 Endpoint 对应的 JMX MBean 会放在 org.springframework.boot 命名空间下面,不过可以通过 endpoints.jmx.domain 配置项进行更改,比如 endpoints.jmx.domain=com.keevol.management。
EndpointMBeanExportAutoConfiguration 为我们提供了一条很好的应用监控实践之路,既然它会把所有的 org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint 实例都作为 JMX Mbean 开放出去,那么,我们就可以提供一批用于某些场景下的自定义 Endpoint 实现类,比如:
public class HelloEndpoint extends AbstractEndpoint<String> { public HelloEndpoint(String id) { super(id, false); } @Override public String invoke() { return "Hello, SpringBoot"; } }
然后,将像 HelloEndpoint 这样的实现类注册到 SpringBoot 应用的 IoC 容器,就可以扩展 SpringBoot 的 endpoints 功能了。
Endpoint 其实更适合简单的 Sensor 场景(即用于读取或者提供信息),或者简单功能的 actuator 场景(不需要行为参数),如果需要对 SpringBoot 进行更细粒度的监控,可以考虑直接使用 Spring 框架的 JMX 支持。
除了可以使用 JMX 将 spring-boot-starter-actuator 提供的(或者我们自己提供的)endpoints 开放访问,如果当前 SpringBoot 应用恰好又是一个 Web 应用。那么,这些 endpoints 还会通过 HTTP 协议开放给外部访问,与一般的 Web 请求处理一样,使用的也是 Web 应用使用的 HTTP 服务器和地址端口。
因为每个 Endpoint 都有一个 id 作为唯一标识,所以,这些 endpoints 的默认访问路径其实就是它们的 id,比如 info 这个 endpoint 的 HTTP 访问路径就是 /info,而 beans 这个 endpoint 的 HTTP 访问路径则是 /beans,以此类推。
SpringBoot 允许我们通过 management. 为前缀的配置项对 endpoints 的 HTTP 开放行为进行调整:
- 使用 management.context-path=设置自定义的 endpoints 访问上下文路径,默认直接根路径,即 /info,/beans 等形式。
- 使用 management.address= 配置单独的 HTTP 服务监听地址,比如只允许本地访问。
management.address=127.0.0.1 使用 management.port=设置单独的监听端口,默认与 web 应用的对外服务端口相同。
我们可以通过 management.port=8888 将管理接口的 HTTP 对外监听端口设置为 8888,但如果 management.port=-1,则意味着我们将关闭管理接口的 HTTP 对外服务。
JMX 和 HTTP 是 endpoints 对外开放访问最常用的方式,鉴于 Java 的序列化漏洞以及 JMX 的远程访问防火墙问题,建议用 HTTP 并配合安全防护将 SpringBoot 应用的 endpoints 开放给外部监控者使用。
用还是不用,这是个问题
endpoints 属于 spring-boot-starter-actuator 提供的主要功能之一,除此之外,spring-boot-starter-actuator 还提供了更多针对应用监控的支持和实现方案。1. CrshAutoConfiguration 与 spring-boot-starter-remote-shell
spring-boot-starter-actuator 提供了基于 CRaSH(http://www.crashub.org/)的远程 Shell(Remote Shell)支持,从笔者角度来看,这是一把双刃剑,不建议在生产环境使用,因为提供给自己便利的同时,也为黑客朋友们提供了便利。如果实在要用,请加强安全认证和防护。不过,这里我们还是会为大家分析一下 spring-boot-starter-actuator 是如何提供针对 CRaSH 的支持的。
spring-boot-starter-actuator 提供了 org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.CrshAutoConfiguration 自动配置类,该类会在 org.crsh.plugin.PluginLifeCycle 出现在 classpath 中的时候生效。
所以,只要将 CRaSH 作为依赖加入应用的 classpath 依赖就可以了,最简单直接的做法是让需要启用 CRaSH 的 SpringBoot 应用依赖 spring-boot-starter-remote-shell 自动配置模块,spring-boot-starter-remote-shell 的主要功效就是提供了针对 CRaSH 的各项依赖。
2. SpringBoot 的 Metrics 与 Dropwizard 的 Metrics
SpringBoot 提供了一套自己的针对系统指标的度量框架,这个框架的核心设计如图 2 所示。图 2 SpringBoot 框架的 Metrics 核心类设计示意图
基本上,我们只需关注 org.springframework.boot.actuate.endpoint.PublicMetrics 即可,它可以理解为提供一组 Metric 的集合,我们既可以通过 PublicMetrics 来汇总和管理 Metric,也可以通过 MetricRepository 来存储和管理 Metric。
一旦使用了 spring-boot-starter-actuator,只要当前 SpringBoot 应用的 ApplicationContext 中存在任何 PublicMetrics 实例,EndpointAutoConfiguration 就会将这些 PublicMetrics 采集汇总到一起,然后通过 MetricsEndpoint 将它们开放出去。
spring-boot-starter-actuator 提供的 org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.PublicMetricsAutoConfiguration 默认会把一个 SystemPublicMetrics 开放出来,用于提供系统各项指标的度量和状态采集,另外一个就是会把当前 SpringBoot 应用的 ApplicationContext 的 org.springframework.boot.actuate.metrics.repository.MetricRepository 实例中的所有 Metric 汇总并开放出去。
默认如果用户没有给出任何自定义的 MetricRepository,spring-boot-starter-actuator 会提供一个 InMemoryMetricRepository 实现,如果我们将 Dropwizard 的 Metrics 类库作为依赖加入 classpath,那么,Dropwizard Metrics 的 MetricRegistry 中所有的度量指标项也会通过 PublicMetrics 的形式开发暴露出来。
虽然 SpringBoot 提供的 metrics 框架也能帮助我们完成系统和应用指标的度量,但笔者更倾向于使用 Dropwizard 这种特定场景下比较完善的方案,从 metrics 的类型,到外围系统的集成,Dropwizard metrics 都更加成熟和完备。
3. Auditing 与 Trace
SpringBoot 的 Auditing 和 Trace 支持都遵循数据/事件+Repository 的设计(如图 3 所示)。图 3 SpringBoot 框架 Audit 和 Trace 功能支持核心类示意图
从设计上来说是很简单清晰的,也有很好的统一性,但实际应用过程中,我们依然会更加倾向于特定场景的方案选型,比如 Auditing。
我们可能只是通过打印日志时候的 Logger 名称来区分并记录 Audit 事件,然后通过日志采集通道汇总分析就可以了,而不用非要实现一个 LogFileBasedAuditEventRepository 或者 ElasticSearchBasedAuditEventRepository 之类的实现,否则看起来难免有些“学究”气。对于 Trace 来说也是同样道理,我们可能直接使用完备的 APM 方案而不是单一或者少量 Trace 事件的记录。
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