所以，我们不丧胆。外体虽然毁坏，内心却一天新似一天。我们这至暂至轻的苦楚，要为我们成就极重无比永远的荣耀。原来我们不是顾念所见的，乃是顾念所不见的，因为所见的是暂时的，所不见的是永远的。(2 CORINTHIANS 4:16-18)

特殊方法(2)

书接上回，不管是实例还是类，都用__dict__来存储属性和方法，可以笼统地把属性和方法称为成员或者特性，一句话概括，就是__dict__存储对象成员。但，有时候访问的对象成员没有存在其中，就是这样：

>>> class A(object):
...     pass
... 
>>> a = A()
>>> a.x
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'A' object has no attribute 'x'

x不是实例的成员，用a.x访问，就出错了，并且错误提示中报告了原因：“'A' object has no attribute 'x'”

在很多情况下，这种报错是足够的了。但是，在某种我现在还说不出的情况下，你或许不希望这样报错，或许希望能够有某种别的提示、操作等。也就是我们更希望能在成员不存在的时候有所作为，不是等着报错。

要处理类似的问题，就要用到本节中的知识了。

`getattr`、`setattr`和其它类似方法

还是用上面的例子，如果访问a.x，它不存在，那么就要转向到某个操作。我们把这种情况称之为“拦截”。就好像“寻隐者不遇”，却被童子“遥指杏花村”，将你“拦截”了。在Python中，有一些方法就具有这种“拦截”能力。

__setattr__(self,name,value)：如果要给name赋值，就调用这个方法。
__getattr__(self,name)：如果name被访问，同时它不存在的时候，此方法被调用。
__getattribute__(self,name)：当name被访问时自动被调用（注意：这个仅能用于新式类），无论name是否存在，都要被调用。
__delattr__(self,name)：如果要删除name，这个方法就被调用。

如果一时没有理解，不要紧，是正常的。需要用例子说明。

>>> class A(object):
...     def __getattr__(self, name):
...         print "You use getattr"
...     def __setattr__(self, name, value):
...         print "You use setattr"
...         self.__dict__[name] = value
...

类A是新式类，除了两个方法，没有别的属性。

>>> a = A()
>>> a.x
You use getattr

a.x，按照本节开头的例子，是要报错的。但是，由于在这里使用了__getattr__(self, name)方法，当发现x不存在于对象的__dict__中的时候，就调用了__getattr__，即所谓“拦截成员”。

>>> a.x = 7
You use setattr

给对象的属性赋值时候，调用了__setattr__(self, name, value)方法，这个方法中有一句self.__dict__[name] = value，通过这个语句，就将属性和数据保存到了对象的__dict__中，如果在调用这个属性：

>>> a.x
7

它已经存在于对象的__dict__之中。

在上面的类中，当然可以使用__getattribute__(self, name)，因为它是新式类。并且，只要访问属性就会调用它。例如：

>>> class B(object):
...     def __getattribute__(self, name):
...         print "you are useing getattribute"
...         return object.__getattribute__(self, name)
...

为了与前面的类区分，新命名一个类名字。需要提醒注意，在这里返回的内容用的是return object.__getattribute__(self, name)，而没有使用return self.__dict__[name]像是。因为如果用这样的方式，就是访问self.__dict__，只要访问这个属性，就要调用`getattribute``，这样就导致了无线递归下去（死循环）。要避免之。

>>> b = B()
>>> b.y
you are useing getattribute
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in __getattribute__
AttributeError: 'B' object has no attribute 'y'
>>> b.two
you are useing getattribute
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in __getattribute__
AttributeError: 'B' object has no attribute 'two'

访问不存在的成员，可以看到，已经被__getattribute__拦截了，虽然最后还是要报错的。

>>> b.y = 8
>>> b.y
you are useing getattribute
8

当给其赋值后，意味着已经在__dict__里面了，再调用，依然被拦截，但是由于已经在__dict__内，会把结果返回。

当你看到这里，是不是觉得上面的方法有点魔力呢？不错。但是，它有什么具体应用呢？看下面的例子，能给你带来启发。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

"""
study __getattr__ and __setattr__
"""

class Rectangle(object):
    """
    the width and length of Rectangle
    """
    def __init__(self):
        self.width = 0
        self.length = 0

    def setSize(self, size):
        self.width, self.length = size
    def getSize(self):
        return self.width, self.length

if __name__ == "__main__":
    r = Rectangle()
    r.width = 3
    r.length = 4
    print r.getSize()
    r.setSize( (30, 40) )
    print r.width
    print r.length

上面代码来自《Beginning Python:From Novice to Professional,Second Edittion》（by Magnus Lie Hetland），根据本教程的需要，稍作修改。

$ python 21301.py 
(3, 4)
30
40

这段代码已经可以正确运行了。但是，作为一个精益求精的程序员。总觉得那种调用方式还有可以改进的空间。比如，要给长宽赋值的时候，必须赋予一个元组，里面包含长和宽。这个能不能改进一下呢？

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

"""
study __getattr__ and __setattr__
"""

class Rectangle(object):
    """
    the width and length of Rectangle
    """
    def __init__(self):
        self.width = 0
        self.length = 0

    def setSize(self, size):
        self.width, self.length = size
    def getSize(self):
        return self.width, self.length

    size = property(getSize, setSize)

if __name__ == "__main__":
    r = Rectangle()
    r.width = 3
    r.length = 4
    print r.size
    r.size = 30, 40
    print r.width
    print r.length

以上代码的运行结果同上。但是，因为加了一句size = property(getSize, setSize)，使得调用方法是不是更优雅了呢？原来用r.getSize()，现在使用r.size，就好像调用一个属性一样。难道你不觉得眼熟吗？在《多态和封装》中已经用到过property函数了，虽然写法略有差别，但是作用一样。

本来，这样就已经足够了。但是，因为本节中出来了特殊方法，所以，一定要用这些特殊方法从新演绎一下这段程序。虽然重新演绎的不一定比原来的好，主要目的是演示本节的特殊方法应用。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

class NewRectangle(object):
    def __init__(self):
        self.width = 0
        self.length = 0

    def __setattr__(self, name, value):
        if name == "size":
            self.width, self.length = value
        else:
            self.__dict__[name] = value

    def __getattr__(self, name):
        if name == "size":
            return self.width, self.length
        else:
            raise AttributeError

if __name__ == "__main__":
    r = NewRectangle()
    r.width = 3
    r.length = 4
    print r.size
    r.size = 30, 40
    print r.width
    print r.length

除了类的样式变化之外，调用样式没有变。结果是一样的。

这就算了解了一些这些属性了吧。但是，有一篇文章是要必须推荐给读者阅读的：Python Attributes and Methods，读了这篇文章，对python的对象属性和方法会有更深入的理解。

获得属性顺序

通过实例获取其属性（也有说特性的，名词变化了，但是本质都是属性和方法），如果在__dict__中有相应的属性，就直接返回其结果；如果没有，会到类属性中找。比如：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

class A(object):
    author = "qiwsir"
    def __getattr__(self, name):
        if name != "author":
            return "from starter to master."

if __name__ == "__main__":
    a = A()
    print a.author
    print a.lang

运行程序：

$ python 21302.py 
qiwsir
from starter to master.

当a = A()后，并没有为实例建立任何属性，或者说实例的__dict__是空的，这在上节中已经探讨过了。但是如果要查看a.author，因为实例的属性中没有，所以就去类属性中找，发现果然有，于是返回其值"qiwsir"。但是，在找a.lang的时候，不仅实例属性中没有，类属性中也没有，于是就调用了__getattr__()方法。在上面的类中，有这个方法，如果没有__getattr__()方法呢？如果没有定义这个方法，就会引发AttributeError，这在前面已经看到了。

这就是通过实例查找特性的顺序。

双下划线

至此，是否注意到，我们使用很多以双下划线开头和结尾的方法名，比如__dict__，__init__个。在Python中，用这种方法表示特殊的方法名，当然，这是一个惯例，之所以这样做，主要是确保这些特殊的方法名不会跟你自己所定义的名称冲突，我们自己定义名称的时候，是绝少用双划线开头和结尾的。如果你需要重写这些方法，当然是可以的，具体参看前文关于继承的讲述。

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特殊方法(2)

__getattr__、__setattr__和其它类似方法

获得属性顺序

双下划线

`getattr`、`setattr`和其它类似方法