Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal
Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.
要知道如何构建二叉树，首先我们需要知道二叉树的几种遍历方式，譬如有如下的二叉树：
1
--------|-------
2 3
----|---- ----|----
4 5 6 7
- 前序遍历 1245367
- 中序遍历 4251637
- 后续遍历 4526731
具体到上面这一题，我们知道了一个二叉树的中序遍历以及后序遍历的结果，那么如何构建这颗二叉树呢？
仍然以上面那棵二叉树为例，我们可以发现，对于后序遍历来说，最后一个元素一定是根节点，也就是1。然后我们在中序遍历的结果里面找到1所在的位置，那么它的左半部分就是其左子树，有半部分就是其右子树。
我们将中序遍历左半部分425取出，同时发现后序遍历的结果也在相应的位置上面，只是顺序稍微不一样，也就是452。我们可以发现，后序遍历中的2就是该子树的根节点。
上面说到了左子树，对于右子树，我们取出637，同时发现后序遍历中对应的数据偏移了一格，并且顺序也不一样，为673。而3就是这颗右子树的根节点。
重复上述过程，通过后续遍历找到根节点，然后在中序遍历数据中根据根节点拆分成两个部分，同时将对应的后序遍历的数据也拆分成两个部分，重复递归，就可以得到整个二叉树了。
代码如下：
class Solution {
public:
unordered_map<int, int> m;
TreeNode *buildTree(vector<int> &inorder, vector<int> &postorder) {
if(postorder.empty()) {
return NULL;
}
for(int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
m[inorder[i]] = i;
}
return build(inorder, 0, inorder.size() - 1,
postorder, 0, postorder.size() - 1);
}
TreeNode* build(vector<int>& inorder, int s0, int e0,
vector<int>& postorder, int s1, int e1) {
if(s0 > e0 || s1 > e1) {
return NULL;
}
TreeNode* root = new TreeNode(postorder[e1]);
int mid = m[postorder[e1]];
int num = mid - s0;
root->left = build(inorder, s0, mid - 1, postorder, s1, s1 + num - 1);
root->right = build(inorder, mid + 1, e0, postorder, s1 + num, e1 - 1);
return root;
}
};
这里我们需要注意，为了保证快速的在中序遍历结果里面找到根节点，我们使用了hash map。
Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.
这题跟上面那题类似，通过前序遍历和中序遍历的结果构造二叉树，我们只需要知道前序遍历的第一个值就是根节点，那么仍然可以采用上面提到的方式处理：
- 通过前序遍历找到根节点
- 通过根节点将中序遍历数据拆分成两部分
- 对于各个部分重复上述操作
代码如下：
class Solution {
public:
unordered_map<int, int> m;
TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {
if(preorder.empty()) {
return NULL;
}
for(int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
m[inorder[i]] = i;
}
return build(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1);
}
TreeNode* build(vector<int>& preorder, int s0, int e0, vector<int> &inorder, int s1, int e1) {
if(s0 > e0 || s1 > e1) {
return NULL;
}
int mid = m[preorder[s0]];
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[s0]);
int num = mid - s1;
root->left = build(preorder, s0 + 1, s0 + num, inorder, s1, mid - 1);
root->right = build(preorder, s0 + num + 1, e0, inorder, mid + 1, e1);
return root;
}
};
可以看到，这两道题目，只要能清楚了树的几种遍历方式，以及找到如何找到根节点，并通过中序遍历拆分成两个子树，就能很容易的搞定了，唯一需要注意的是写代码的时候拆分索引位置要弄对。