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Python守护线程及作用(包含2种创建方式)
有一种线程,它是在后台运行的,它的任务是为其他线程提供服务,这种线程被称为“后台线程(Daemon Thread)”,又称为“守护线程”或“精灵线程”。Python 解释器的垃圾回收线程就是典型的后台线程。
后台线程有一个特征,如果所有的前台线程都死亡了,那么后台线程会自动死亡。
调用 Thread 对象的 daemon 属性可以将指定线程设置成后台线程。下面程序将指定线程设置成后台线程,可以看到当所有的前台线程都死亡后,后台线程随之死亡。当在整个虚拟机中只剩下后台线程时,程序就没有继续运行的必要了,所以程序也就退出了。
从上面的程序可以看出,主线程默认是前台线程,t线程默认也是前台线程。但并不是所有的线程默认都是前台线程,有些线程默认就是后台线程。前台线程创建的子线程默认是前台线程,后台线程创建的子线程默认是后台线程。
可见,创建后台线程有两种方式:
注意,当前台线程死亡后,Python 解释器会通知后台线程死亡,但是从它接收指令到做出响应需要一定的时间。如果要将某个线程设置为后台线程,则必须在该线程启动之前进行设置。也就是说,将 daemon 属性设为 True,必须在 start() 方法调用之前进行,否则会引发 RuntimeError 异常。
后台线程有一个特征,如果所有的前台线程都死亡了,那么后台线程会自动死亡。
调用 Thread 对象的 daemon 属性可以将指定线程设置成后台线程。下面程序将指定线程设置成后台线程,可以看到当所有的前台线程都死亡后,后台线程随之死亡。当在整个虚拟机中只剩下后台线程时,程序就没有继续运行的必要了,所以程序也就退出了。
import threading # 定义后台线程的线程执行体与普通线程没有任何区别 def action(max): for i in range(max): print(threading.current_thread().name + " " + str(i)) t = threading.Thread(target=action, args=(100,), name='后台线程') # 将此线程设置成后台线程 # 也可在创建Thread对象时通过daemon参数将其设为后台线程 t.daemon = True # 启动后台线程 t.start() for i in range(10): print(threading.current_thread().name + " " + str(i)) # -----程序执行到此处,前台线程(主线程)结束------ # 后台线程也应该随之结束上面程序中先将 t 线程设置成后台线程(第 10 行代码),然后启动该线程。本来该线程应该执行到 i 等于 99 时才会结束,但在运行程序时不难发现,该后台线程无法运行到 99,因为当主线程也就是程序中唯一的前台线程运行结束后,程序会主动退出,所以后台线程也就被结束了。
从上面的程序可以看出,主线程默认是前台线程,t线程默认也是前台线程。但并不是所有的线程默认都是前台线程,有些线程默认就是后台线程。前台线程创建的子线程默认是前台线程,后台线程创建的子线程默认是后台线程。
可见,创建后台线程有两种方式:
- 主动将线程的 daemon 属性设置为 True。
- 后台线程启动的线程默认是后台线程。
注意,当前台线程死亡后,Python 解释器会通知后台线程死亡,但是从它接收指令到做出响应需要一定的时间。如果要将某个线程设置为后台线程,则必须在该线程启动之前进行设置。也就是说,将 daemon 属性设为 True,必须在 start() 方法调用之前进行,否则会引发 RuntimeError 异常。
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