Python pip(管理模块工具)基础用法
现在的问题是,我们有没有办法来查看是否己经安装成功了呢?或者说,如果在安装 MySQL 服务器时忘记了选择 Connector/Python 模块,现在是否还有补救措施?
答案是肯定的。Python 自带了一个 pip 工具用来查看、管理所安装的各种模块。
查看已安装的模块
查看已安装的模块,使用如下命令:pip show packagename
启动命令行窗口,在窗口中输入如下命令:pip show mysql-connector-python
在上面的命令中,mysql-connector-python 就是该模块的名字。运行该命令,可以看到如下输出结果:
Name: mysql-connector-python
Version: 8.0.11
Summary: MySQL driver written in Python
Home-page: http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html
Author: Oracle and/or its affiliates
Author-email: UNKNOWN
License: GNU GPLv2 (with FOSS License Exception)
Location: d:\python\python36\lib\site-packages
Requires: protobuf
Required-by:
卸载己安装的模块
卸载己安装的模块,使用如下命令:pip uninstall packagename
在命令行窗口中输入如下命令:pip uninstall mysql-connector-python
运行该命令,可以看到如下输出结果:
Uninstalling mysql-connector-python 8.0.11:
Would remove:
d:\python\python36\lib\site-packages\mysql
d:\python\python36\lib\site-packages\mysql_connector_python-8.0.11-py3.6.egg-info
d:\python\python36\lib\site-packages\mysqlx
Proceed (y/n)?
Successfully uninstalled mysql connector-python-8.0.11
该信息显示 mysql-connector-python-8.0.11 被删除成功。执行该删除命令后,Python 将不再包含 mysql-connector-python 模块,相当于在安装 MySQL 服务器时没有选择 Connector/Python 模块。
如果要查看已安装的所有模块,可以使用如下命令:
pip list
安装模块
安装模块,使用如下命令:pip install packagename
在命令行窗口中输入如下命令:pip install mysql-connectar-python
运行该命令,将看到程序下载并安装 mysql-connector-python 模块的过程,最后会生成如下提示信息:Successfully installed mysql-connector-python-8.0.11
上面的信息提示该模块安装成功。如果希望安装不同版本的模块,则可指定版本号。例如:
pip install packagename ==1.0.4 #安装指定版本
除使用 MySQL 官方提供的 Python 模块来连接 MySQL 数据库之外,还有一个使用广泛的连接 MySQL 数据库的模块 MySQL-python,其官方站点为 https://pypi.org/project/MySQL-python/。所有教程
- socket
- Python基础教程
- C#教程
- MySQL函数
- MySQL
- C语言入门
- C语言专题
- C语言编译器
- C语言编程实例
- GCC编译器
- 数据结构
- C语言项目案例
- C++教程
- OpenCV
- Qt教程
- Unity 3D教程
- UE4
- STL
- Redis
- Android教程
- JavaScript
- PHP
- Mybatis
- Spring Cloud
- Maven
- vi命令
- Spring Boot
- Spring MVC
- Hibernate
- Linux
- Linux命令
- Shell脚本
- Java教程
- 设计模式
- Spring
- Servlet
- Struts2
- Java Swing
- JSP教程
- CSS教程
- TensorFlow
- 区块链
- Go语言教程
- Docker
- 编程笔记
- 资源下载
- 关于我们
- 汇编语言
- 大数据
- 云计算
- VIP视频