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Python导入模块的3种方式（超级详细）

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在编写完 Python 模块之后，如果直接用 import 或 from...import 来导入该模块，有时并不能正确地加载该模块。道理很简单，仅通过我们提供的模块文件名，Python 无法找到该模块文件。

编程其实并不难，就是用合适的语法告诉计算机，让它帮助完成某个工作。因此计算机能完成的事情，其实都是程序员预先告诉它的。

通常情况下，当使用 import 语句导入模块后，Python 会按照以下顺序查找指定的模块文件：
  • 在当前目录，即当前执行的程序文件所在目录下查找；
  • 到 PYTHONPATH（环境变量）下的每个目录中查找；
  • 到 Python 默认的安装目录下查找。
以上所有涉及到的目录，都保存在标准模块 sys 的 sys.path 变量中，通过此变量，可以输出指定程序文件支持查找的所有目录。因此，如果要导入的模块没有存储在 sys.path 显示的目录中，那么导入该模块并运行程序时，Python 解释器会抛出 ModuleNotFoundError（未找到模块）异常。

为了让 Python 能找到自定义（或第三方提供） 的模块，可以用以下 3 种方式来告诉它：
  1. 向 sys.path 中临时添加模块文件存储位置的完整路径；
  2. 将模块放在 sys.path 变量中已包含的模块加载路径中。
  3. 设置系统环境变量。
介绍这 3 种方式之前，为了能更方便地讲解，本节使用前面章节已建立好的 hello.py 自定义模块文件（D:\python_module\hello.py）和 say.py 程序文件（C:\Users\mengma\Desktop\say.py），它们各自包含的代码如下： 
#hello.py
def say ():
    print("Hello,World!")

#say.py
import hello
hello.say()
可以看到，hello.py 文件和 say.py 文件并不在同一目录，此时运行 say.py 文件，其运行结果为：

 Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mengma\Desktop\say.py", line 1, in <module>
    import hello
ModuleNotFoundError: No module named 'hello'

可以看到，Python 解释器抛出了 ModuleNotFoundError 异常。接下来，分别用以上 3 种方法解决这个问题。

导入模块方式一：临时添加模块完整路径

模块文件的存储位置，可以临时添加到 sys.path 变量中，即向 sys.path 中添加 D:\python_module（hello.py 所在目录），在 say.py 中的开头位置添加如下代码： 
import sys
sys.path.append('D:\\python_module')
注意：在添加完整路径中，路径中的 '\' 需要使用 \ 进行转义，否则会导致语法错误。再次运行 say.py 文件，运行结果如下：

Hello,World!

可以看到，程序成功运行。在此基础上，我们在 say.py 文件中输出 sys.path 变量的值，会得到以下结果：

['C:\\Users\\mengma\\Desktop', 'D:\\python3.6\\Lib\\idlelib', 'D:\\python3.6\\python36.zip', 'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 'C:\\Users\\mengma\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\python_module']

该输出信息中，红色部分就是临时添加进去的存储路径。需要注意的是，通过该方法添加的目录，只能在执行当前文件的窗口中有效，窗口关闭后即失效。

导入模块方式二：将模块保存到指定位置

如果要安装某些通用性模块，比如复数功能支持的模块、矩阵计算支持的模块、图形界面支持的模块等，这些都属于对 Python 本身进行扩展的模块，这种模块应该直接安装在 Python 内部，以便被所有程序共享，此时就可借助于 Python 默认的模块加载路径。

Python 程序默认的模块加载路径保存在 sys.path 变量中，因此，我们可以在 say.py 程序文件中先看看 sys.path 中保存的默认加载路径，向 say.py 文件中输出 sys.path 的值，如下所示：

['C:\\Users\\mengma\\Desktop', 'D:\\python3.6\\Lib\\idlelib', 'D:\\python3.6\\python36.zip', 'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 'C:\\Users\\mengma\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

上面的运行结果中，列出的所有路径都是 Python 默认的模块加载路径，但通常来说，我们默认将 Python 的扩展模块添加在 lib\site-packages 路径下，它专门用于存放 Python 的扩展模块和包。

所以，我们可以直接将我们已编写好的 hello.py 文件添加到  lib\site-packages 路径下，就相当于为 Python 扩展了一个 hello 模块，这样任何 Python 程序都可使用该模块。

移动工作完成之后，再次运行 say.py 文件，可以看到成功运行的结果：

Hello,World!

导入模块方式三：设置环境变量

Python 将会根据 PYTHONPATH 环境变量的值来确定到哪里去加载模块。PYTHONPATH 环境变量的值是多个路径的集合，这样 Python 就会依次搜索 PYTHONPATH 环境变量所指定的多个路径，试图从中找到程序想要加载的模块。

下面介绍在不同平台上设置环境变量的方式。

在 Windows 平台上设置环境变量

右击桌面上的“计算机”图标，出现右键菜单；单击“属性”菜单项，系统显示“控制面板\所有控制面板项\系统”窗口，单击该窗口左边栏中的“高级系统设置”链接，出现“系统属性”对话框，如图 1 所示。


图 1 系统属性对话框

单击该对话框中“高级” Tab 页中的“环境变量”按钮，将看到如图 2 所示的“环境变量”对话框，通过该对话框可以添加或修改环境变量。


图 2 环境变量对话框

在如图 2 所示的对话框中，上面的“用户变量”部分用于设置当前用户的环境变量，下面的“系统变量”部分用于设置整个系统的环境变量。

一般建议设置“用户变量”即可，因为用户变量只对当前用户有效，而系统变量对所有用户有效。为了减少自己所做的修改对其他人的影响，故设置用户变量。对于当前用户而言，设置用户变量和系统变量的效果大致相同，不过系统变量的路径排在用户变量的路径之前。

单击用户变量中的“新建”按钮， 系统显示如图 3 所示的对话框。


图 3 新建PYTHONPATH环境变量

在“变量名”文本框内输入 PYTHONPATH，表明将要建立名为 PYTHONPATH 的环境变量；在“变量值”文本框内输入 .;d:\python_ module，这就是该环境变量的值，该值其实包含了两条路径（以 ；分隔）：
  • 第一条路径为一个点（.），这个点代表当前路径，表明当运行 Python 程序时，Python 总能从当前路径加载模块；
  • 第二条路径为 d:\python_ module，表明当运行 Python 程序时，Python 总能从 d:\python_ module 加载模块。

在成功设置了上面的环境变量之后，接下来只要把前面定义的模块（Python 程序）放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中（或放在 d:\python_ module 路径下），该模块就能被成功加载了。

在 Linux 上设置环境变量

启动 Linux 的终端窗口（命令行界面），进入当前用户的 home 路径下，然后在 home 路径下输入如下命令：

ls - a

该命令将列出当前路径下所有的文件，包括隐藏文件。Linux 平台的环境变量是通过 .bash_profile 文件来设置的，使用无格式编辑器打开该文件，在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量。也就是为该文件增加如下一行：

#设置PYTHON PATH 环境变量
PYTHONPATH=.:/home/mengma/python_module

Linux 与 Windows 平台不一样，多个路径之间以冒号（:）作为分隔符，因此上面一行同样设置了两条路径，点（.）代表当前路径，还有一条路径是 /home/mengma/python_module（mengma 是在 Linux 系统的登录名）。

在完成了 PYTHONPATH 变量值的设置后，在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句。

#导出PYTHONPATH 环境变量
export PYTHONPATH

重新登录 Linux 平台，或者执行如下命令：

source.bash_profile

这两种方式都是为了运行该文件，使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效。

在成功设置了上面的环境变量之后，接下来只要把前面定义的模块（Python 程序）放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中（或放在 /home/mengma/python_module 路径下），该模块就能被成功加载了。

在Mac OS X 上设置环境变量

在 Mac OS X 上设置环境变量与 Linux 大致相同（因为 Mac OS X 本身也是类 UNIX 系统）。启动 Mac OS X 的终端窗口（命令行界面），进入当前用户的 home 路径下，然后在 home 路径下输入如下命令：

ls -a

该命令将列出当前路径下所有的文件，包括隐藏文件。Mac OS X 平台的环境变量也可通过，bash_profile 文件来设置，使用无格式编辑器打开该文件，在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量。也就是为该文件增加如下一行：

#设置PYTHON PATH 环境变盘
PYTHONPATH=.:/Users/mengma/python_module

Mac OS X 的多个路径之间同样以冒号（:）作为分隔符，因此上面一行同样设置了两条路径：点（.）代表当前路径，还有一条路径是 /Users/mengma/python_module（memgma 是作者在 Mac OS X 系统的登录名）。

在完成了 PYTHONPATH 变量值的设置后，在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句。

#导出PYTHON PATH 环境变量
export PYTHONPATH

重新登录 Mac OS X 系统，或者执行如下命令：

source.bash_profile

这两种方式都是为了运行该文件，使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效。

在成功设置了上面的环境变量之后，接下来只要把前面定义的模块（Python 程序）放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中（或放在 Users/mengma/python_module 路径下），该模块就能被成功加载了。
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