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Python包(存放多个模块的文件夹)
实际开发中,一个大型的项目往往需要使用成百上千的 Python 模块,如果将这些模块都堆放在一起,势必不好管理。而且,使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突,但是如果模块名重复怎么办呢?因此,Python提出了包(Package)的概念。
什么是包呢?简单理解,包就是文件夹,只不过在该文件夹下必须存在一个名为“__init__.py” 的文件。
图 1 numpy包(模块)
从图 1 可以看出,在 numpy 包(模块)中,有必须包含的 __init__.py 文件,还有 matlib.py 等模块源文件以及 core 等子包(也是模块)。这正印证了我们刚刚讲过的,包的本质依然是模块,包可以包含包。
什么是包呢?简单理解,包就是文件夹,只不过在该文件夹下必须存在一个名为“__init__.py” 的文件。
每个包的目录下都必须建立一个 __init__.py 的模块,可以是一个空模块,可以写一些初始化代码,其作用就是告诉 Python 要将该目录当成包来处理。注意,这是 Python 2.x 的规定,而在 Python 3.x 中,__init__.py 对包来说,并不是必须的。
注意,__init__.py 不同于其他模块文件,此模块的模块名不是 __init__,而是它所在的包名。例如,在 settings 包中的 __init__.py 文件,其模块名就是 settings。
包是一个包含多个模块的文件夹,它的本质依然是模块,因此包中也可以包含包。例如,在前面章节中,我们安装了 numpy 模块之后可以在 Lib\site-packages 安装目录下找到名为 numpy 的文件夹,它就是安装的 numpy 模块(其实就是一个包),它所包含的内容如图 1 所示。图 1 numpy包(模块)
从图 1 可以看出,在 numpy 包(模块)中,有必须包含的 __init__.py 文件,还有 matlib.py 等模块源文件以及 core 等子包(也是模块)。这正印证了我们刚刚讲过的,包的本质依然是模块,包可以包含包。
Python 库:相比模块和包,库是一个更大的概念,例如在 Python 标准库中的每个库都有好多个包,而每个包中都有若干个模块。
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