Python变量及其使用

无论使用什么语言编程，其最终目的都是对数据进行处理。程序在编程过程中，为了处理数据更加方便，通常会将其存储在变量中。

形象地看，变量就像一个个小容器，用于“盛装”程序中的数据。除了变量，还有常量，它也能用来“盛装”数据，它们的区别是，常量一旦保存某个数据之后，该数据就不能发生改变；但变量保存的数据则可以多次发生改变，只要程序对变量重新赋值即可。

Python 使用等号（＝）作为赋值运算符，例如 a = 20 就是一条赋值语句，这条语句用于将 20 装入变量 a 中，这个过程就被称为赋值，即将 20 赋值给变量 a。

注意，变量名其实就是标识符，因此在命名时，既要遵守 Python 标识符命名规范，还要避免和 Python 内置函数以及 Python 保留字重名。

如果你接触过 C、C++、Java 这些高级编程语言会发现，它们在使用变量存储数据时，必须指定该变量所能存储的数据类型，以 C 语言为例：

int a = 20

这行 C 语言代码的意思是，声明一个整形变量 a 来存储整数 20，这就意味着，我们无法用 a 存储小数、字符以及字符串等其他类型数据，这类编程语言被称为强类型语言。

和强类型语言相对应的是弱类型语言，Python 就是典型代表之一。弱类型语言有以下 2 个特征：

1. 变量无须声明即可直接赋值，对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
2. 变量的数据类型可以动态改变：同一个变量可以一会儿被赋值为整数值，一会儿被赋值为字符串。

对于没有编程基础的读者，可以先不编写真正的 Python 程序，而是先打开 Python 的交互式解释器，在这个交互式解释器中“试验” Python。首先，在 Python 解释器中输入如下内容：

>>> a = 5
>>>

上面代码没有生成任何输出，只是向交互式解释器中存入了一个变量 a，该变量 a 的值为 5。

如果我们想看到某个变量的值，可以直接在交互式解释器中输入该变量。例如，此处想看到变量 a 的值，可以直接输入 a。

>>> a
5
>>>

可以看到，Python 解释器输出变量 a 的值为 5。

接下来，我们尝试改变变量 a 的值，将新的值赋给变量 a，例如：

>>>a = 'Hello , Charlie'
>>>

这会导致变量原来的值被新值覆盖掉，换句话说，此时变量 a 的值就不再是 5 了，而是字符串“Hello , Charlie”，a 的类型也变成了字符串。现在再输入 a，让交互式解释器显示 a 的值：

>>> a
'Hello , Charlie'

如果想查看此时 a 的类型，可以使用 Python 的 type() 内置函数。

>>> type(a)
<class 'str'>
>>>

可以看到，a 的类型是 str（表示字符串类型）。

形象地说，函数就相当于一个有魔法的“黑盒子”，你可以向这个“黑盒子“提供”一些数据，这个“黑盒子”会对这些数据进行处理，这种处理包括转换和输出结果。比如 print() 也是一个函数，它的作用就是输出传入的数据。此处 type() 函数的作用则用于输出传入数据的类型。

最后，如果想把上面的交互过程转换成真正的 Python 程序，只要将过程中输入的每行代码放在一个文件中，并使用 print() 函数来输出变量，最后将该文件保存为以 .py 结尾的源文件即可。

在交互式解释器中，只要输入变量名，交互式解释器就会输出变量的值，但在 Python 程序中则必须使用 print() 函数来输出变量。

上面的交互过程对应的程序如下：

#定义一个数值类型变量
a = 5
print(a)
#重新将字符串赋值给a变量
a = 'Hello , Charlie'
print(a)
print(type(a))

通过使用 python 命令或者 IDLE 中的“Run->Run Module”菜单项运行程序（具体操作可阅读《第一个Python程序》一节），即可看到如下输出结果：

5
Hello , Charlie
<type 'str'>