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Python __del__方法:销毁对象
与 __init__() 方法对应的是 __del__() 方法,__init__() 方法用于初始化 Python 对象,而 __del__() 则用于销毁 Python 对象,即在任何 Python 对象将要被系统回收之时,系统都会自动调用该对象的 __del__() 方法。
当程序不再需要一个 Python 对象时,系统必须把该对象所占用的内存空间释放出来,这个过程被称为垃圾回收(GC,Garbage Collector),Python 会自动回收所有对象所占用的内存空间,因此开发者无须关心对象垃圾回收的过程。
当一个对象被垃圾回收时,Python 就会自动调用该对象的 __del__ 方法。需要说明的是,不要以为对一个变量执行 del 操作,该变量所引用的对象就会被回收,只有当对象的引用计数变成 0 时,该对象才会被回收。因此,如果一个对象有多个变量引用它,那么 del 其中一个变量是不会回收该对象的。
上面程序先创建了一个 Item 对象,并将该对象赋值给 im 变量,① 号代码又将 im 赋值给变量 x,这样程序中有两个变量引用 Item 对象,接下来程序执行 del im 代码删除 im 对象,此时由于还有变量引用该 Item 对象,因此程序并不会回收 Item 对象。
运行上面程序,可以看到如下输出结果:
如果将程序中 ① 号代码注释掉,再次运行上面程序,将会看到如下输出结果:
最后需要说明的是,如果父类提供了 __del__() 方法,则系统重写 __del__() 方法时必须显式调用父类的 __del__() 方法,这样才能保证合理地回收父类实例的部分属性。
当程序不再需要一个 Python 对象时,系统必须把该对象所占用的内存空间释放出来,这个过程被称为垃圾回收(GC,Garbage Collector),Python 会自动回收所有对象所占用的内存空间,因此开发者无须关心对象垃圾回收的过程。
Python 采用自动引用计数(ARC)方式来回收对象所占用的空间,当程序中有一个变量引用该 Python 对象时,Python 会自动保证该对象引用计数为 1;当程序中有两个变量引用该 Python 对象时,Python 会自动保证该对象引用计数为 2,依此类推,如果一个对象的引用计数变成了 0,则说明程序中不再有变量引用该对象,表明程序不再需要该对象,因此 Python 就会回收该对象。
大部分时候,Python 的 ARC 都能准确、高效地回收系统中的每个对象。但如果系统中出现循环引用的情况,比如对象 a 持有一个实例变量引用对象 b,而对象 b 又持有一个实例变量引用对象 a,此时两个对象的引用计数都是 1,而实际上程序已经不再有变量引用它们,系统应该回收它们,此时 Python 的垃圾回收器就可能没那么快,要等专门的循环垃圾回收器(Cyclic Garbage Collector)来检测并回收这种引用循环。当一个对象被垃圾回收时,Python 就会自动调用该对象的 __del__ 方法。需要说明的是,不要以为对一个变量执行 del 操作,该变量所引用的对象就会被回收,只有当对象的引用计数变成 0 时,该对象才会被回收。因此,如果一个对象有多个变量引用它,那么 del 其中一个变量是不会回收该对象的。
class Item: def __init__ (self, name, price): self.name = name self.price = price # 定义析构函数 def __del__ (self): print('del删除对象') # 创建一个Item对象,将之赋给im变量 im = Item('鼠标', 29.8) x = im # ① # 打印im所引用的Item对象 del im print('--------------')程序中重写了 Item 类的 __del__() 方法,该方法就是 Item 类的析构函数,当系统将要回收 Item 时,系统会自动调用 Item 对象的 __del__() 方法。
上面程序先创建了一个 Item 对象,并将该对象赋值给 im 变量,① 号代码又将 im 赋值给变量 x,这样程序中有两个变量引用 Item 对象,接下来程序执行 del im 代码删除 im 对象,此时由于还有变量引用该 Item 对象,因此程序并不会回收 Item 对象。
运行上面程序,可以看到如下输出结果:
--------------
del删除对象
如果将程序中 ① 号代码注释掉,再次运行上面程序,将会看到如下输出结果:
del删除对象
--------------
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